安積先生が研究代表で科学研究費助成事業(科研費) 基盤研究(A)提案していたの研究課題が採択されました。
研究課題:モビリティ革新に向けた大規模点群のリアルタイム推論のための分散機械学習理論と基盤
本研究は、自動運転の安全性を高めることを目的に、クラウド・エッジで分散処理し、機械学習理論とコンピューティング基盤を構築する。2023~2026年度芝浦工業大学、東京工業大学との共同研究で実施予定です。
安積先生が研究代表で科学研究費助成事業(科研費) 基盤研究(A)提案していたの研究課題が採択されました。
研究課題:モビリティ革新に向けた大規模点群のリアルタイム推論のための分散機械学習理論と基盤
本研究は、自動運転の安全性を高めることを目的に、クラウド・エッジで分散処理し、機械学習理論とコンピューティング基盤を構築する。2023~2026年度芝浦工業大学、東京工業大学との共同研究で実施予定です。
リアルタイムシステムの国際会議IEEE RTCSA (embedded and Real-Time Computing Systems and Applications) で、安積先生はOrganizing CommitteeのRegistration Chairとして活動予定です。
M2の矢野君が論文誌(JIPSJ Journal of Information Processing)に下記の論文が採択されました
Atsushi Yano, Shingo Igarashi, and Takuya Azumi, “LET Paradigm Scheduling Algorithm Considering Parallel Processing on Clustered Many-core Processor,” IPSJ Journal of Information Processing, Vol.30, pp.646-658, 2022.
安積先生が執筆された記事「5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み:Edward A. Lee : Cyber Physical Systems : Design Challenges」が情報処理学会会誌2022年7月号に掲載されました。
リアルタイムシステムのトップカンファレンスであるIEEE RTSS (Real-Time Systems Symposium) のTechnical Program Committee Membersに選出されました。日本の大学からは、安積先生のみになります。
Organizers
安積先生がIEEE Embedded Systems Letters (ESL)のAssociate Editors選出されました。
※日本人がESLのAssociate Editorをするのは、歴代で数名(現在は、安積先生を含め2名)。
https://ieee-ceda.org/publication/esl-publication/esl-editorial-board
デザインオートメーションのトップカンファレンスであるDACのワークショップRAGE:Real-time And intelliGent Edge computing workshop のTechnical Program Committee Membersに安積先生が選出されました。日本の大学からは、安積先生のみになります。
https://rage2022.github.io/organizers/
安積先生が「計算機システム」で活躍する研究者@みらいぶプラス(河合塾)として紹介されました。
https://miraibook.jp/field/subject-detail/1101
安積研究室が研究参加者として参画しているCREST「信頼されるAI」の研究課題が採択されました。安積研究室はIoT班として活動する予定です。
プロジェクトページ:D3-AI: 多様性と環境変化に寄り添う分散機械学習基盤の創出