Category Archives: NEWS

034月/23

安積先生が研究代表で提案していた科研費 基盤研究(A)研究課題が採択されました

安積先生が研究代表で科学研究費助成事業(科研費) 基盤研究(A)提案していたの研究課題が採択されました。

研究課題:モビリティ革新に向けた大規模点群のリアルタイム推論のための分散機械学習理論と基盤

本研究は、自動運転の安全性を高めることを目的に、クラウド・エッジで分散処理し、機械学習理論とコンピューティング基盤を構築する。2023~2026年度芝浦工業大学、東京工業大学との共同研究で実施予定です。

159月/22

M2の矢野君が論文誌(JIPSJ Journal of Information Processing)に論文2編が採択されました

M2の矢野君が論文誌(JIPSJ Journal of Information Processing)に下記の論文が採択されました

Atsushi Yano, Shingo Igarashi, and Takuya Azumi, “LET Paradigm Scheduling Algorithm Considering Parallel Processing on Clustered Many-core Processor,” IPSJ Journal of Information Processing, Vol.30, pp.646-658, 2022.

Atsushi Yano and Takuya Azumi, “CQGA-HEFT: Q-learning-based DAG Scheduling Algorithm Using Genetic Algorithm in Clustered Many-core Platform,” IPSJ Journal of Information Processing, Vol.30, pp. 659-668, 2022.

032月/22

安積先生がRAGEのTechnical Program Committee Membersに選出されました

デザインオートメーションのトップカンファレンスであるDACのワークショップRAGE:Real-time And intelliGent Edge computing workshop のTechnical Program Committee Membersに安積先生が選出されました。日本の大学からは、安積先生のみになります。

https://rage2022.github.io/organizers/



0110月/21

安積研究室が研究参加者として参画しているCREST「信頼されるAI」の研究課題が採択されました。

安積研究室が研究参加者として参画しているCREST「信頼されるAI」の研究課題が採択されました。安積研究室はIoT班として活動する予定です。

プロジェクトページ:D3-AI: 多様性と環境変化に寄り添う分散機械学習基盤の創出